百度云力推品牌升级，人工智能成最大亮点

发布时间：2016-12-13

以技术流著称的百度，再一次丰富民众对云计算的概念认知。10月11日，百度宣布进行品牌升级，更换品牌名称和logo，“百度开放云”正式使用“百度云”品牌。

正如张亚勤此前在百度世界大会上明确表示，百度未来的四个新增长点，分别是无人车、百度云计算、金融业务、国际化业务。“百度云”作为百度一项新兴业务，极有可能成为新的增长极。“百度开放云”和“百度云”之间，两字之差的背后，反映的是百度在云领域乃至其整体战略的优化和提升。

对百度而言，人工智能是其传统优势产品。所谓的人工智能，依赖两个因素：前端获取高质量的大数据，后台进行深度学习和研判。

从2014年开始，百度在人工智能领域的步伐迈得更快，4月份发布了大数据引擎，向外界提供大数据存储、分析和挖掘技术，同时将这些技术运用到了在医疗、交通和金融等领域；5月份，吸引深度学习专家吴恩达加盟百度，并成立北美研究中心，在国际市场抢人才，磨技术。此次由李彦宏钦点张亚勤负责百度云业务，形成吴恩达和张亚勤的强强联合，更表明了百度在人工智能和云计算不断加码的决心。

李彦宏在7月份的一次演讲中表示，云计算和人工智能的界限正在消失，加上大数据，实际上已成为三位一体的局面。

云计算的基本功能在于节省企业的带宽成本，抵挡高峰值、大流量的冲击，而最根本的目的在于节省企业的综合成本，提高运营效率，这恰恰是人工智能“取代简单脑力劳动”所追求的目标。

一方面，依靠大规模处理数据的能力，百度云未来可以提供精准的用户画像，为企业的决策发展提供定位参考，挖掘行业的潜力和效率。举个例子，基于云计算的百度图像识别技术就解放了包括媒体记者、网盘企业在内的一大批行业和从业人员。因为图片在当下已经无处不在，在百度云上的存储比例最高，达到了40%以上，如果高效有序地管理好这些图片，已经让很多人感到头疼，但在云计算和人工智能地协助下，则不费吹灰之力。

另一方面，借助百度丰富的产品线和业务群，百度云的生态建设也会继续加快。我们都知道，人工智能的一切美好前景都需要依赖原始的数据来源，这要求云计算平台有充足的对外接口和开放度，开放的体系不仅能获得数据，还能进行实时的反馈和纠错。在“开放”这一方面，百度不仅有自身在搜索、O2O等领域的接口，还很重视和机构的合作，这些机构，既包括高校和科研院所，也包括企业。

如今谁能掌握数据，谁能分析好数据，谁就抢占了先机。此次进行品牌升级，强调与人工智能深度融合，无疑是百度云的明智之选。而需要云计算服务的机构和企业，也将得到更优化的服务，这份服务，不仅体现在技术上，更是个性化的，就像李彦宏所说的，“我们会一个一个行业、一个一个客户，针对大家的需求进行开发和定制。”